车牌识别系统的识别原理

2018-09-05  来自: 厦门鹭旗智能科技有限公司 浏览次数:209

      车牌识别系统的识别原理,你了解吗?随着智能化的时代发展,你对车牌识别系统的识别原理有了解多少呢?跟着小编的脚步来看看吧

识别流程


      牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

d149ab37921d976f72273ba9ae1bd852.gif


车辆检测

      车牌识别系统车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
  
      系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

      以上就是小编今天所分享的内容啦,想了解更多关于车牌识别系统智能道闸停车场收费系统等相关资讯的小伙伴们可来厦门鹭旗智能科技有限公司咨询哦~

      厦门鹭旗智能科技有限公司
是一家主要经营:厦门车牌识别系统,智能道闸,停车场收费系统,电动伸缩门,工地实名制系统,厦门停车场管理系统等产品销售,施工,服务于一体化的智能化高新技术企业